主 持 人

主持人:王明孝

单位：陆军研究院科技创新中心科技委

职务/职称：主任、正高级工程师

个人简介：专业技术少将；兰州大学、战略支援部队信息工程大学等8所高校兼职教授和博士生导师、全军首批50名科技领军人才；第十二届、第十三届全国人大代表，第十届中国侨联常委，享受国务院政府特殊津贴；中国测绘学会大数据与人工智能工作委员会副主任委员。

带领测绘人员长年奋战在高原高寒、沙漠戈壁测绘工作一线，带领部队创造性的完成了30多项国家和军队测绘任务，为国防现代化建设和国家经济建设做出了重要贡献，取得了突出成绩。

他被国务院授予“全国民族团结进步模范个人”和“全国优秀科技工作者”荣誉称号；他曾获第七届“全国发明创业奖”和“军队杰出专业技术人才奖”，多项军队和地方科技进步奖、国际发明奖和国家发明专利，他带领的团队先后多次立功授奖；他参编了多部专著、发表了多篇学术论文。2017年，获得“中国夏坚白测绘事业创业与科技创新奖”；2018年，所带领的团队被确定为陆军首批重点扶持创新团队；2020年，获中国发明协会“发明创业·人物奖”等等。

致 辞 嘉 宾

致辞嘉宾：郭仁忠

单位：深圳大学智慧城市研究院

职务/职称：院长、中国工程院院士、中国测绘学会大数据与人工智能委员会主任委员

个人简介：

教授、博士生导师，中国工程院院士、国际欧亚科学院院士；自然资源部科技专家咨询委员会委员、自然资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室主任、中国城市科学研究会副理事长、中国土地学会副理事长、中国测绘学会大数据与人工智能工作委员会主任委员等。

长期从事地理信息技术理论研究和工程应用，十多次获国内外各级各类科技奖励。20世纪90年代初在国内最早进行地理信息空间分析研究，出版了该领域国内最早的理论专著《空间分析》，90年代后期在深圳主持建成中国最早的基于GIS技术的大型分布式国土资源管理信息系统，引领了中国国土资源管理的信息化进程。21世纪初带领团队进行地图自动综合技术攻关，成果跻身国际先进行列，也是国内第一个投入工程化应用的地图自动综合技术。2003年提出开放式空间信息平台的建设思想，推进了地理信息服务从离线到在线的转变，相应的工程应用成果获得2013年世界地理空间论坛最佳应用奖。2006年起，针对城市土地资源紧缺，立体化利用渐成趋势，传统的二维地籍难以满足不动产产权管理需求的情况，建立团队启动三维地籍技术研究，成功解决三维拓扑关系自动构建等核心技术难题，在国际上率先成功研发三维地籍实用系统，确立了中国在三维地籍研究领域的国际前沿地位。

近年来，带领团队聚焦基于虚拟城市环境的智慧城市大数据平台技术研发，是地理信息技术支撑城市发展的最新前沿领域。

主 讲 人

主讲人：颜军 

单位：珠海欧比特宇航科技股份有限公司

职务/职称：董事长、俄罗斯工程院外籍院士、俄罗斯自然科学院外籍院士、教授级高级工程师

个人简介：中国测绘学会副理事长、中国测绘学会大数据与人工智能工委会副主任委员。颜军教授从2000年起，先后主持研制了S698系列宇航芯片、SIP宇航微系统、卫星空间信息平台、“珠海一号”卫星星座、卫星大数据应用平台等重大科研及产业化项目。其主持研制的科研项目分别荣获了国防科学技术进步二等奖、国家重点新产品、地理信息科技进步一等奖、测绘科技进步奖一等奖。颜军教授曾获得2010年“珠海30年创新人物”、2018年全国归侨侨眷先进个人、2019年获得国务院政府特殊津贴专家、2020年珠海市科技创新风云人物、2021年“商业航天年度人物奖”等。

报告题目：商业遥感卫星在轨智能处理研究

报告摘要：“商业遥感卫星在轨智能处理研究”报告主要介绍了商业遥感遥感在轨智能处理的场景设计和卫星在轨智能处理系统的架构设计思路，通过对在轨卫星特定观测任务、多星联动观测和在轨智能处理的研究，提出从遥感数据处理到信息提取及知识生成等卫星在轨智能处理体系建设的构想，探索商业遥感卫星在轨智能处理的新模式，为实现星上自动分析信息、丰富知识，处理数据和应急服务提供新方法。

主讲人：李振洪 

单位：长安大学地质工程与测绘学院

职务/职称：院长、二级教授

个人简介：中国测绘学会大数据与人工智能工委会副主任委员，国家高层次人才入选者，北京市特聘专家，GEO中国专家工作组防灾减灾组组长；西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室主任。国际大地测量协会会士，英国皇家天文学会会士，二个国际期刊责任副主编、二个国际期刊副主编。

长期从事影像大地测量与生态地质环境等方面的工作，目前，主要研究方向包括影像大地测量（Imaging Geodesy）与生态地质环境。近三年来主持陕西省科技创新团队，陕西省“三秦学者”创新团队，国家自然基金委川藏铁路重大项目，科技部国家重点研发项目各一项。

报告题目：基于星载InSAR数据的采矿塌陷区广域智能识别

报告摘要：矿产资源是重要的自然资源，对国民经济发展起着重要作用，而矿区开采活动逐年增加，其引起的地表塌陷严重影响当地经济发展和矿区居民生命财产安全，因此，矿区地表塌陷的广域智能识别的研究具有重要的现实意义。本报告基于星载InSAR干涉影像观测值，提出了地表塌陷真实数据集和模拟数据集的制作方法；进而以真实数据集和模拟数据集共同训练Mask R-CNN深度神经网络，获得基于InSAR观测值的矿区地表塌陷探测模型；最后利用山西西南矿区的实例验证了其可行性和高效性。

主讲人：蔡剑青 

单位：上海普适导航科技股份有限公司

职务/职称：总工程师、研究员

个人简介：2004年，获德国斯图加特大学工学博士学位，2000年至2021年,任德国斯图加特大学大地测量研究所研究员；2005年和2008年，先后被武汉大学聘为客座教授和珞珈学者讲座教授及博导；2017年，被中国测绘科学研究院聘为大地测量与导航方向特聘研究员以及武汉大学“现代大地测量与地球动力学学科创新引智基地”特聘海外专家；2019年，被自然资源部国土卫星遥感应用中心聘为特聘教授。2021年，入选上海海外高层次人才引进计划特聘专家，现任上海普适导航科技股份有限公司总工程师，中国测绘学会大数据与人工智能工委会委员。长期从事大地测量学与测量工程的科研教学工作, 主要研究方向为测量数据处理与方法、卫星导航技术与理论、人工智能算法及多源卫星数据综合处理分析等。

报告题目：最优估计理论及其在机器学习建模中的应用

报告摘要：本报告介绍了作者2003年成功推导的广义条件下大地测量反演问题中正则化参数最优求定方法，该原创方法丰富、发展了数值分析中的最优正则化理论以及数理统计中的有偏估计理论；介绍了作者成功地将其应用于机器学习领域，完善了机器学习优化算法的正则化理论，并有效地解决了机器学习建模中的过度参数化难题；同时，通过提高和改善了泛化能力、准确性以及计算效率等分析指标改进了机器学习中泛化误差分析准则/理论，并成功建立了遥感影像的最优正则化极限学习机多元分类模型。

主讲人：姚剑 

单位：武汉大学遥感信息工程学院

职务/职称：教授

个人简介：博士生导师，湖北省“楚天学者”特聘教授，长沙市引进紧缺急需和战略型人才计划领军人才，武汉市3551创新创业高层次人才，广东开放大学人工智能应用创新中心主任，武汉大学计算机视觉与遥感实验室负责人，武汉大学3D大数据人工智能创新研究中心主任，深圳见得空间科技有限公司CEO，中国测绘学会大数据与人工智能工委会委员。长期从事计算机视觉、人工智能、SLAM、3D技术等科研和产品研发，多项技术成功落地于华为、立得空间等公司产品中，作为技术合伙人参与了多家初创科技公司的创业。先后主持或参与国家重点研发计划、973计划、国家自然科学基金面上与重点项目等多项国家级项目，发表学术论文140余篇，授权国家发明专利50余项。

报告题目：AR/VR-第二次计算机科技文明

报告摘要：本报告主要介绍代表着第二次计算机科技文明的AR/VR，它代表着以计算机技术为驱动的生产力发展的全方位提升。近年来，在“双G”（5G+F5G）加速的过程中，AR/VR得到快速发展，逐步构建Cloud AR/VR平台。国家和地方政府相继出台了非常多的政策支持以加速AR/VR技术和产品落地。AR/VR作为元宇宙最核心的技术板块，在资本产业的大力助推中逐步快速成长，在各行各业都得到了广泛的应用。国内外各大公司在AR/VR硬件、底层引擎、渲染引擎、算法、内容等方面广泛布局，竞争日趋激烈。最后介绍团队在这个领域实际落地的一些应用案例和产品。

主讲人：周海兵 

单位：北京东方至远科技股份有限公司

职务/职称：总经理、高级工程师

个人简介：长安大学测量专业及北京邮电大学MBA，主要从事遥感、地理信息、智慧城市相关领域研究。曾担任国家智慧城市创新战略联盟副理事长、中国城市科学研究会智慧城市联合实验室副主任，中国测绘学会大数据与人工智能工委会委员。获得科技发明专利6项，软件著作权登记10余项。

报告题目：基于人工智能的综合遥感监测技术与应用

报告摘要：随着卫星遥感技术的时间、空间分辨率越来越高，以及与新一代信息技术如大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的交叉融合，使卫星遥感技术工程化、规模化应用迎来了新的发展机遇。本报告旨在阐述从多源遥感数据采集、到智能数据处理以及面向行业场景的SaaS服务应用的一体化技术方案，通过城乡综合遥感监测云服务，实现城市精细化治理，推动空间数据产业和数字经济发展。

主讲人：林怡 

单位：同济大学测绘与地理信息学院

职务/职称：研究员

个人简介：博士，硕士、博士生导师，中国测绘学会摄影测量与遥感专业委员会委员、中国测绘学会大数据与人工智能工作委员会委员、国际地图制图协会(ICA）Sensor-driven Mapping分委会委员、上海测绘学会会员。长期从事多源遥感影像解译、RS与GIS技术综合应用研究。近年来对人工智能理论在遥感图像分析与解译中的应用研究方面取得了多项成果。主持或参加完成了40多项国家科技支撑、国家重大研发计划、国家自然科学基金、科技部国际合作、上海市重大和国际合作项目。在国内外学术期刊和国际学术会议上发表论文90余篇，其中SCI/EI收录共62篇；参编著书1部；获军队科技进步、上海市科技进步奖共8项。获授权的国家发明专利6项；软件著作权登记多项。

报告题目：几种优化机器学习影像分类算法的性能比较研究

报告摘要：在城市可持续发展的研究中，准确的土地利用分类已经成为监测城市动态变化的重要依据。因此，有必要建立合适的城乡土地利用识别模型。虽然近年来深度学习算法已经成为图像分类任务的研究热点，并取得了许多良好的效果。但其他机器学习算法并没有消失。深度学习与机器学习相比，在数据依赖性、硬件依赖性、特征处理、问题解决方法、执行时间、可解释性等方面都有一定的优劣之分。特别是在遥感影像的分类方面，对传统机器学习算法的不断研究和发展仍然具有重要意义。本文研究并比较了几种基于SLFN的分类算法的性能，包括ELM、RBF K-ELM、混合K-ELM、A-ELM和SVM。极限学习机（ELM）是一种新的单隐层前馈神经网络（SLFN）的算法。它的结构简单，速度快，容易训练。然而，在某些应用中，标准的ELM很容易被过度拟合，当异常值存在时，其性能将受到严重影响。为了探讨ELM及其改进算法在城乡土地利用分类中的性能，用几个研究地区的图像数据对三种改进的ELM算法（RBF K-ELM、混合K-ELM和A-ELM）、ELM和SVM进行了比较实验，并分析了分类精度和效率。

主讲人：陈琼 

单位：广东绘宇智能勘测科技有限公司

职务/职称：副总经理、信息系统项目管理师

个人简介：系统集成项目经理。具有近20年的GIS从业经验，负责了多项GIS行业的项目管理；长期从事地理信息系统开发，特别是在市政、地下管网相关的信息系统开发具有较丰富的经验；先后参编了《智慧水务应用与发展报告》、《城镇排水管网地理信息系统技术规范》等；获得了地理信息科技进步奖2项（原国家测绘局）、广州市科技进步奖1项、实用新型专利4项，优秀测绘地理信息工程奖多项等。

报告题目：城市排水智慧化应用与实践

报告摘要：本报告根据城市排水信息化管理系统建设的需求，分析了目前城市排水行业管理现状，提出了利用新一代信息化技术赋能城市排水管理的必要性和改进方法，论述了应用新一代信息化技术对城市排水进行智慧化的管理。

主讲人：王一 

单位：中科星图空间技术有限公司

职务/职称：副总裁、高级工程师

个人简介：长安大学摄影测量与遥感专业博士，中国测绘学会大数据与人工智能工委会委员。长期从事卫星工程总体论证与型号研制、卫星遥感处理与应用、遥感影像智能提取分析等研究工作。作为核心成员先后承担 “天绘一号”立体测绘卫星、高分十四号立体测绘卫星等重大工程项目10余项，是多个卫星型号项目的总体论证组成员和重要系统负责人，在型号系统的指标论证、方案设计、可行性论证和系统研制等方面积累了丰富的经验。承担各类科研任务100余项，发表核心论文10余篇，专利20多篇，撰写技术报告200余份，获测绘科学技术奖一等奖1项、地理信息科技二等奖1项。

报告题目：高分辨率遥感卫星影像智能化处理的思考与实践

报告摘要：当今处于时空泛在的遥感大数据时代，伴随着国家高分专项实施，国内外卫星商业化的前进，遥感技术的不断革新，对海量遥感数据存储、处理和服务方式和能力形成巨大挑战和机遇。传统的影像处理方式存在人工作业占比较大、处理效率低和计算资源利用不够等种种问题，无法满足自动化、高效化、智能化数据处理和信息挖掘的要求，严重制约着高分辨遥感卫星影像数据的广泛应用和效能。结合现状，研讨如何实现高分辨率遥感卫星影像的自动化、高效化和智能化处理。