主 持 人

主持人：罗建军

单位：自然资源部国土卫星遥感应用中心

职务：副主任、中国测绘学会卫星遥感应用工作委员会主任委员

职称：高级工程师

主 讲 人

主讲人： 肖晨超

单位：自然资源部国土卫星遥感应用中心

职务/职称：正高级工程师

个人简介：自然资源部国土卫星遥感应用中心生态调查监测部主任，国家空基5米光学业务卫星工程负责人，应用系统副总师，兼任中国遥感协会高光谱应用与技术专业委员会副主任委员、中国测绘学会对地观测工作委员会副主任委员。

主要从事国产卫星自然资源应用技术研究与平台建设工作，以第一作者或通信作者发表各类文章30余篇，其中SCI/EI索引十余篇，获省部级科技进步一等奖三项，二等奖一项。

报告名称:5米光学02星在轨测试及典型应用

报告摘要：自然资源高光谱观测星座年内将正式具备组网观测能力，其中5米光学02星同时搭载多光谱、高光谱与热红外载荷，综合观测能力进一步增强，本报告将详细介绍5米光学02星主要技术指标及在轨测试情况，同时结合近年来重点湖库水质监测、黑土地土壤质量反演、重点生态功能区植被生态定量分析等典型应用成果，探讨星载高光谱数据产品体系建设及业务化应用的重点内容及发展方向。

主讲人： 李军

单位：中国地质大学(武汉)

职务/职称：教授

个人简介：博士生导师，IEEE Fellow。2007年毕业于北京大学遥感所，获硕士学位；2011年于葡萄牙里斯本技术大学获得博士学位。

主要研究方向为多源数据融合与解译，IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing主编。

报告名称:高光谱遥感数据快速处理及其应用研究

报告摘要：高光谱遥感技术为定量化和精细化地物解译带来了新的机遇，是遥感技术发展的前沿技术之一。与全色及多光谱遥感图像相比，高光谱遥感图像波段多，数据量大，其处理与分析成为制约高光谱遥感应用的重要瓶颈。本报告将重点介绍高光谱数据的快速处理技术，及其在应用研究。

主讲人： 彭代亮

单位：中国科学院空天信息创新研究院

职称：研究员

个人简介：博士，中国科学院青年创新促进会会员，Cell合作出版的期刊The Innovation青年编委、Land期刊编委、Remote Sensing专刊编委。

长期从事植被生态遥感与气候变化及其在农林草等方面的应用研究，主持国家重点研发计划政府间国际科技创新合作项目、国家自然科学基金项目等20余项; 发表论文120余篇，国家发明专利10余项，合作专著3部。

获得中国科学院杰出科技成就奖、地理信息科技进步一等奖等。研究成果获得国家部委等相关部门的批示，入选2017遥感监测绿皮书《中国可持续发展遥感监测报告》、2018与2019《中国生态环境质量报告》、2021《地球大数据支撑可持续发展目标报告》。

报告名称：小麦参量机器学习高光谱遥感反演与解析

报告摘要：小麦为世界一半以上的人口提供食物，受全球气候变暖影响，未来小麦在作物中的占比将不断提高。本报告基于高光谱无人机、卫星遥感数据，采用机器学习（包含深度学习）的方法，首先进行小麦种植面积及收获面积的测算，然后对小麦产量及影响参量一茎蘖密度进行遥感高光谱反演方法研究，并与多光谱遥感数据反演结果进行比较分析，最后基于实测数据解析反演精度。研究结果对于运用高光谱遥感数据反演小麦参量、提高产量遥感估算精度具有一定的指导意义。

主讲人：魏丹丹

单位：自然资源部国土卫星遥感应用中心

职称：生态调查监测部 高级工程师

个人简介：主要从事高光谱植被生长特征参量定量反演与监测、多源遥感数据协同的生态系统演替监测研究、多/高光谱数据信息提取与应用评价的研究工作。

承担/参与国家、部委项目/课题、自然科学基金项目、国家高分重大专项等16项，参与编写专著2部，发表文章20余篇，获国家发明专利2项，软件著作权1项。

报告名称：国产高光谱卫星植被特征参量产品研发与应用

报告摘要：作为自然资源部主持建造的中分辨率对地观测星座，5米光学卫星01星（资源一号02D卫星）、02星（资源一号02E卫星）这两颗空基规划中部署建设的高光谱业务卫星均已发射成功，该卫星担负着自然资源调查监测中生态系统质量监测的重要任务。为发挥国产高光谱业务卫星的应用效能，自然资源部国土卫星遥感应用中心在高光谱应用系统建设中设计和研发可反映生态系统质量、植被与生境特征参量相关的反演算法及数据处理功能模块。本报告将从国产高光谱卫星特点、高光谱卫星业务化产品体系设计、高光谱应用系统数据处理能力、产品算法设计与应用等方面展开介绍。

主讲人：谢涛

单位：自然资源陕西省卫星应用技术中心

职务/职称：调查监测所副所长，高级工程师

个人简介：硕士，主要研究方向为农业高光谱遥感、环境遥感和遥感地质，主持或参加省部级重大专项、省重点研发、省公益性基金等项目20余项，获省部级协会奖5项，发表学术论文10篇，授权实用新型专利2项，软件著作权2项。

报告名称：土壤农情信息高光谱遥感监测研究与应用

报告摘要：基于无人机高光谱数据、地面调查数据、分析化验数据、实测光谱数据开展土壤墒情、肥力；植被叶绿素含量、叶片含水量等农情参数的高光谱遥感反演分析研究工作，构建了上述主要农情参数的高光谱遥感监测模型，优化卫星多光谱-无人机高光谱-地面高光谱所构建的反演模型，实现区域主要农情参数反演。

主讲人：石贤兵

单位：中科北纬（北京）科技有限公司

职务：技术总监

个人简介：主要从事卫星遥感、摄影测量等空间数据的获取、处理和解译工作，参与了公司智能遥感解译平台“天枢”的研发和推广工作，积累了丰富的摄影测量、倾斜摄影测和激光雷达的项目经验，以及深度学习样本库建设、模型训练和解译应用等的行业知识。

报告名称：变化检测技术在长时序遥感影像集上的研究和应用

报告摘要：国土变更调查、地理国情监测以及自然资源调查监测体系建设等项目的成果要求都是对自然资源要素的变化进行精确提取和属性赋值，实时精确地获取地表变化信息对于更好地管理自然资源、保护生态环境有着重大意义。遥感对地观测技术具有大范围、长时间和周期性监测的能力，报告分析了常规变化检测的技术路线、基于飞桨深度学习框架的算法实现，变化检测模型训练所需的样本库建设的经验总结，最后分析讨论深度学习技术应用于遥感变化智能解译的发展方向。

主讲人：胡翔云

单位：武汉大学

职务/职称：教授

个人简介：主要从事遥感影像处理的教学与科研工作。武汉大学遥感信息工程学院摄影测量系主任、湖北珞珈实验室兼职教授、武汉大学空间智能研究所副所长。发表论文80余篇。主持了国家重点研发计划课题、国家自然科学基金委重大研究计划等科研项目和easyfeature 软件系统、开源遥感深度学习框架LuoJiaNET等的研制。成果应用于自然资源、交通、电信等行业，获得国家科技进步二等奖、测绘科技进步特等奖、中国地理信息科技进步特等奖、中国公路科技特等奖、湖北人工智能重大技术创新成果奖。

报告名称:自主开源的遥感影像深度学习框架LuoJiaNET与样本库LuoJiaSET

报告摘要：本报告首先介绍了武汉大学联合华为公司开发的自主、开源的遥感智能解译深度学习框架与数据库LuoJiaNET/SET的研究背景，介绍了LuoJiaNET/SET的设计思路和性能，包括高空间-高光谱数据集及基于LuoJiaNET的智能解译模型等。最后，以自然资源遥感监测为例，展示了该技术平台的应用实例。